
17.46, 27 listopad, 2009
|
![]() |
||
|
Analiza sprzedaży z PPC w sklepie internetowym
W życiu każdego właściciela sklepu internetowego przychodzi moment, kiedy zadaje sobie pytanie, czy opłaca mu się stymulować sprzedaż poszczególnych składowych asortymentu za pośrednictwem linków sponsorowanych Google Adwords. Postaram się pokazać, w jaki sposób badać i analizować sprzedażowe efekty kampanii przy pomocy statystyk Google Analytics. Bezpośrednia sprzedaż to nie wszystko Kampanii Adwords nie należy bezwzględnie analizować wyłącznie przez pryzmat bezpośredniej sprzedaży, gdyż dochodzą jeszcze takie, trudno mierzalne czynniki jak: Raporty przychodów i kosztów Prawidłowe śledzenie przychodów i kosztów wymaga poczynienia kilku czynności przygotowujących. Pierwsza z nich to zainstalowanie statystyk Google Analytics wraz z konfiguracją modułu e-commerce, wymagającą także drobnej implementacji programistycznej w kodzie sklepu. Ponadto, aby prawidłowo klasyfikować i śledzić transakcje pochodzące z linków sponsorowanych należy połączyć konto Google Analytics z kontem Adwords. Przykład konfiguracji raportu niestandardowego, zestawienie przychody/koszty: oraz widok raportu w tym przekroju: Z praktycznego punktu widzenia warto dodać, że aby raport prawidłowo wyświetlał dane kosztowe, nie można użyć w nim niektórych charakterystyk z grupy: “Wykorzystanie witryny” np. “wejścia”. Wynika to z niuansów dot. pewnych rozbieżności w przekładaniu się kliknięć w reklamy na wejścia na stronę właśnie (generalnie wejść jest zwykle nieco mniej niż kliknięć). Natomiast taki stan rzeczy oceniałbym raczej jako “bug” w raportach niestandardowych, które powinny blokować możliwość kombinowania mierników w sposób owocujący błędami w raportach, czy przekłamaniem danych. Interpretacja danych z raportów Niestety w powyższym przekroju nie ma możliwości uwzględnienia ważnych charakterystyk, dostępnych w standardowym raporcie Google Analytics, “Kampanie Adwords”, zakładka “Kliknięcia”, czyli “ROI” oraz “Marża”, pozwalających badać efektywność kampanii. Interpretacja wskaźnika “marża”, w pewnym uproszczeniu, odrzucającym inne, niż koszt pozyskania towaru, koszty prowadzenia sprzedaży może wyglądać następująco: W ten sposób, okresowy przegląd poszczególnych grup reklam kampanii pod kątem wskaźnika “marża” , pozwala wychwycić i wyeliminować te z nich, które w najgorszym lub niedostatecznym stopniu przekładają się na generowanie przychodów w sklepie. Adam Cieśla |
|||
|
Niestety liczenie wg progu rentowności sprawdzi się jedynie w długim okresie - im droższy towar z większą marżą tym okres powinien być dłuższy - zakładając że sprzedajemy specjalistyczne urządzenia bądź narzędzia na dużej marży - wystarczy sprzedać jedną na koniec roku a całoroczna kampania wygląda już znacząco lepiej @Domo - oczywiście, zgadzam się. Dodatkowo, dla takich towarów wzrasta znaczenie i konieczność uwzględniania czynników innych niż mierzalny w GA, bezpośredni efekt sprzedażowy. Drogich, specjalistycznych maszyn, praktycznie nie kupuje się, na zasadzie kliknięcia reklamy w Google, dodania do koszyka i złożenia zamówienia. Najczęściej kupujący skontaktuje się telefonicznie lub wręcz bezpośrednio ze sprzedawcą, zechce zapoznać się szerzej z dokumentacją techniczną, ponegocjować warunki, cenę…a wówczas szanse, że zakup zostanie przeprowadzony i poprawnie zakwalifikowany w kanale internetowym znacznie maleją. To ja dorzuce jeszcze trochę wzorów na wyliczenie ROI: Zostaw komentarz
|
|||







